数字医疗让健康服务更优质可及

辅助医生诊断疾病

对肿瘤患者来说，早筛早诊早治至关重要。精准预防已成为癌症预控的新趋势。如今，人工智能影像成为医生的“第二大脑”。江苏省人民医院原院长赵俊介绍，在进行肺癌的早期筛查时，准确发现结节是诊断的第一步。但是，肺结节尤其是微小肺结节并不容易辨别，而阅片医生有可能会因为疲劳或经验不足造成遗漏。这时，将深度学习技术用于肺结节检测与筛查的“肺结节人工智能系统”就派上用场。在临床应用中，该系统能够辅助诊断、标记肺小结节，减少医生的工作量，降低误诊发生概率。

目前，人工智能技术在眼科疾病诊断方面已取得阶段性成果。闭角型青光眼在我国40岁以上人群中的发病率约为2%。为帮助这部分患者，王宁利潜心研究闭角型青光眼的高效便捷筛查技术。“现在，用手机给眼睛拍一张照片，利用相关数据模型，不到一分钟就可知此人有无罹患闭角型青光眼的风险、是否需要去医院。这种筛查方式能够有效避免患者因错失窗口期而导致失明。”王宁利说。

心脏疾病患者也能享受到数字医疗技术带来的便利。全国人大代表、南京市第一医院副院长张俊杰告诉记者，以心脏功能衰竭患者为例，利用可穿戴设备，医生可实时监测患者的肺动脉压力，并据此预测患者心衰、恶性心律失常发生的概率。“一旦发现异常就可尽早介入治疗，为患者健康保驾护航。”张俊杰说。

利用人工智能技术，可实现脑血管疾病的早筛早治。首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军在接受记者采访时表示，利用人工智能技术可对脑健康水平进行定量分析。“如果脑健康分析结果提示有罹患脑血管疾病的风险，就可及早干预。”王拥军说。

通过照片诊断眼部疾病、利用可穿戴设备实时监测心脏……各种基于深度学习的人工智能技术正逐渐成为辅助医生诊断疾病的帮手。

推动治疗精准化

对急性缺血性脑卒中患者来说，时间就是生命。但在现实中，相当一部分急性缺血性脑卒中患者因未及时诊断而错过黄金救治时间。

为解决该问题，首都医科大学附属北京天坛医院等机构基于大量优质医疗数据研发了急性脑卒中再灌注治疗智能决策平台。这一平台能对急性缺血性脑卒中患者的头部进行快速精准的影像分析，大幅缩短术前决策时间，让更多患者尽早得到救治。

除了让治疗更及时，数字医疗技术还能助推治疗向精准化、个性化方向发展。

在进行经导管心脏不停跳的心瓣膜修复或置换手术时，医生通常基于影像学检查和临床经验为患者定制瓣膜，但用这种方式制作的瓣膜有时并非完全适配。“随着数字医疗技术的发展，我们可基于患者CT图像，利用3D打印技术为患者定制尺寸更合适的瓣膜，让手术治疗方案更精准，降低手术风险。”张俊杰说。

骨科治疗也因数字技术的发展取得突破。2024年1月，首都医科大学附属北京积水潭医院矫形骨科团队公布了一项成果。他们利用大数据模型对手术进行科学精准规划，有效降低了髋关节置换手术术后脱位的风险。“数字技术的应用让髋关节置换手术更加精准。”首都医科大学附属北京积水潭医院院长蒋协远在接受记者采访时说。

除此之外，基于大数据等技术建立的互联网医院可提供在线问诊、药品配送、远程医疗等服务，让患者就医更加便捷。未来，互联网医院将打破信息孤岛，进行系统融合，推进医联体建设，推动优质资源下沉，实现患者少跑腿、数据多跑路，让老百姓在家门口就能享受到更加优质的医疗服务。

更好满足患者需求

在康复领域，脑机接口技术大有可为。2024年1月，首都医科大学宣武医院与清华大学团队共同宣布，全球首例通过植入式硬膜外电极脑机接口辅助治疗的四肢截瘫患者，在行为能力康复上取得突破性进展，可自主脑控喝水。

此外，首都医科大学附属北京天坛医院贾旺团队近日为患者成功实施微创无线脑机接口植入手术。患者出院后，医生通过远程指导辅助其康复训练。经过近两个月的训练，患者可通过意念控制电脑屏幕上的光标。

目前，脑机接口技术已经被应用于儿童多动症、孤独症、脑瘫、癫痫、帕金森病、脑卒中、难治性抑郁症等疾病的治疗康复中。

为帮助脑卒中患者更好康复，首都医科大学附属北京天坛医院智慧医疗研究中心培养了一批脑卒中机器人康复师。

“机器人康复师可辅助患者进行健康教育、情绪疏导等。”王拥军说。

谈及数字医疗技术在心内科的应用，张俊杰希望尽快出现心内科介入手术机器人，为心内科医生减负。“医生做介入手术时通常要穿20斤重的含铅防辐射服，时间久了会得膝关节炎、腰椎间盘突出等职业病。有了机器人的辅助，医生就能脱去沉重的铅衣，在没有X射线暴露的控制间完成手术。”张俊杰说。

张俊杰还想象了一个画面：心内科医生在5G技术及机器人的助力下，为千里之外的急性心肌梗死患者进行手术。

王拥军说，首都医科大学附属北京天坛医院近期会推出一款急诊医生助理机器人。

“数字医疗技术的发展始终要围绕解决临床问题展开，最终目的是让健康服务变得更加优质可及，让广大患者受益。”王拥军说。