让数据要素赋能实体经济

数据要素具有一定特殊性质

据工业和信息化部测算，到2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元。而据国家工业信息安全发展研究中心测算，当前我国数据要素市场规模约为500亿元，“十四五”期间有望突破1700亿元。随着我国数据要素市场的蓬勃发展，加快构建数据基础制度体系迫在眉睫。此次中央深改委会议明确，要建立数据产权制度、建立数据要素流通和交易制度、完善数据要素市场化配置机制及加强数据安全治理等。

“明确数据产权，是激励数据生产和应用的基础。”国务院发展研究中心学术委员会副秘书长马骏在接受，数据要素具有一定特殊性质。从内在价值角度，数据具有原始性和复杂性；从来源角度，数据具有伴生性和多方参与性；从生产角度，数据的投入差异巨大；从经济属性角度，数据具有非竞争性和一定的可排他性。正是由于数据要素的特殊性质，使得数据产权的界定面临难以明确产权人、难以划分权利范围、难以确定保护权利的法律工具等困境，需要加快制度创新。

马骏建议，应采取分场景探索的方式，化繁为简，循序渐进，在实践中逐步探索破解之道。分场景探索数据产权，就是要根据场景确定权利人，并由权利人共同协商权利的范围和比例。当前，我们无法像物质要素那样统一赋予数据要素明确的权利，只能本着化解矛盾的现实目标，推动各类数字应用场景不断向前发展。

让数据要素市场活起来

“数据流通交易存在很多难题，比如数据权属确认是全球难题，这里面既有权属确定的难题，也有权属确定后保障权益分配的问题。再如数据安全难题，数据在各个环节都有被泄露的风险，也有数据存储被破坏和数据丢失的风险。此外，政府和大企业手中聚集了大量数据，但这些数据仅仅是集中，而没有流通到需要数据的企业手中，导致数据闲置，也可能因为数据集中而导致数据垄断。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林对。

盘和林建议，推动数据高效流通，要以分类分级、权益分置的方式来为数据确权提供参考，明确权益分配方式和分配保障体系；建立规范化的数据交易市场；建立数据常态化监测体系；推动政府部门释放公共数据，打击数据垄断行为；重视培养数据交易方面的人才。同时，也要形成多部门协同、齐抓共管的良好局面。

中国科协创新战略研究院数据中心副主任武虹在接受，由于数据以及其相关问题的诸多特殊属性，所以数据要素市场的难点和堵点首先是数据权属问题。鉴于数据本身以及对它的认知还存在空白，采用先行先试、复制推广的方式来推动不啻为一条好的路径。