大学本科数据科学与大数据技术专业介绍

学历层次：本科（普通教育）
专业代码：080910
门类：工学
专业类：计算机类

专业简介：
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

主修课程：
数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析

培养目标定位：
本专业就是在此背景下设立的面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。

专业能力要求：
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识； 2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力； 3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能； 4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程； 5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力； 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识； 7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。

就业方向：
IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向：
大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。