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1、Python爬虫工程师
课程内容：
高级爬虫：爬虫原理与数据抓取、动态爬虫、scrapy框架、分布式爬虫
实训目标：
理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python熟练编写爬虫软件

2、大数据分析技术
课程内容：
NumPy开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、NumPy通用函数：读取CSV文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念
实训目标：
掌握向量运算、数组、通用函数，能够实现多种形式的数据分析，完成自动/手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格(VWAP)、时间加权平均价格(TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等
课程内容：
针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑
实训目标：
掌握针对时间的数据分析方法，完成计算股票价格的平均真实波幅(ATR)；学习卷积，完成绘制移动平均线（SMA/EMA）、绘制布林带（SBB/EBB）；使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线；通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率
课程内容：
矩阵与函数对象、NumPy的模块：线性代数模块、快速傅里叶变换模块(fft)、随机数模块(random)，NumPy的专用函数：排序和查找"
实训目标：
通过对矩阵和函数对象的学习，实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波），学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块(fft)实现滤波器，通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性，学习数据的排序与查找方法。