少儿编程知识：C++和Python有什么区别？

1、语言类型不同

C++为编译性编程语言，Python则为解释性编程语言。

编译型语言在程序执行之前，有一个单独的编译过程，将程序翻译成机器语言，以后执行这个程序的时候，就无需再进行编译，直接允许可执行文件即可。

解释型语言是指使用专门的解释器对源程序进行逐行解释成特定平台的机器码并立即执行的语言。解释型语言通常不会进行整体的编译和链接处理，解释型语言相当于把编译型语言中的编译和解释过程混合在-起同时完成。每次执行解释型语言的程序都需要进行一次编译,因此解释型语言的程序运行效率通常较低，而且它不能脱离解释器独立运行。

但解释性语言有一个优势：跨平台比较容易，只需提供特定平台的解释器即可。每个特定平台上的解释器负责将源程序解释成特定平台的机器指令即可。解释性语言可以方便的实现源程序的移植，但这是以牺牲程序执行效率为代价的。

2、执行效率不同

C++执行效率高，Python执行效率低，C++的运行效率要比Python快。事实上，C++广为人知并广泛用于需要运行更快的应用程序，如游戏平台。此外，Python程序运行速度比Java程序慢。因此，我们专门将Python用于可能会降低速度的应用程序。

3、开发效率不同

C++开发效率低，编程难度大；Python开发效率高，编程难度小；C++的开发效率要比Python低。

4、内存管理机制不同

Python提供了被称为【垃圾收集器】的自动内存管理机制，不允许直接进行内存处理操作。但在C++里则没有这样的机制，并且所有内存管理操作都需要自行处理。

5、函数库使用方法不同

C++引用头文件需要告知预处理器这个文件的内容；Python可以使用函数直接引用。

6、便携程度不同

C++是不可移植的，即我们需要在每个不同的平台上重新编译代码。C++主要是“一次编写，随处编译”。

Python是可移植的。它也是跨平台的，我们可以在任何平台上执行程序。

7、垃圾收集/内存管理不同

Python和C++的差异有哪些？在C++中，内存管理是手动的。C++不支持资源的自动垃圾回收。

另一方面，Python具有自动垃圾收集功能。它的内存管理是系统控制的。

8、快速原型制作能力不同

我们无法使用C++进行快速原型设计。

使用Python，我们可以对代码进行快速原型设计，以便以后可以使用它来构建使用高级语言的应用程序。

9、变量范围不同

C++的代码由使用大括号({})和循环的块分隔。变量的范围仅限于由{}划分的这些块和循环。

Python中使用的变量范围不限于块或循环。即使在花括号之外也可以访问变量。