培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识，具备良好的运动数据分析能力或实践等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具有人体动力学特征量测量的能力；
2. 具有常见运动数据指标采集的能力；
3. 具有常见运动数据分析的能力；
4. 具有通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力；
5. 具有使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理、分析的能力；
6. 具有适应体育数字化发展需求的基本数字化技能和信息技术能力；
7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程：概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运
动生理学基础、体育运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。
专业核心课程：运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行体育数据分析、运动数据采集与分析、智慧体育系统数据分析等实训。在体育培训机构、体育赛事运营企业、专业运动队等单位进行岗位实习。
职业类证书举例
职业技能等级证书：运动营养咨询与指导
接续专业举例
接续高职本科专业举例：暂无
接续普通本科专业举例：智能体育工程