1章工具先导课
1-1Python基础和数据清洗
2章数字化工作保障机制-数据治理
2-1数据治理驱动因素
2-2数据治理域
2-3数据管理域
2-4数据应用域
2-5如何开展数据治理
3章数字化工作方法
3-1EDIT数字化模型简介
3-2业务探查（E）
3-3问题诊断（D）
3-4业务策略优化和指导（I）
3-5算法工具介绍（T）
4章数据采集方法
4-1数据采集方法
4-2数据模型管理
5章Python编程基础
5-1Python标准数据类型
5-2控制流语句
5-3自定义函数
5-4异常和错误
5-5类与面向对象编程
5-6Python连接数据库操作
5-7Python编程基础习题串讲与直播答疑
6章Python数据探索、数据处理与可视化
6-1Numpy数组基础操作
6-2Pandas数据表的基本操作
6-3Pandas数据探索
6-4Pandas数据可视化
6-5Python数据可视化包-Matplotlib介绍
6-6Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
7章Python探索分析综合案例
7-1实战项目1：斯德哥尔摩气候可视化分析
7-2实战项目2：餐饮订单数据清洗与分析
7-3实战项目3：文本数据分析之QQ聊天记录可视化分析
8章Pythont统计分析与运筹学基础
8-1先导课：微积分与线性代数
8-2抽样方法
8-3统计量及抽样分布
8-4参数估计与假设检验
8-5统计分析与Python实战
8-6线性规划与二次优化
8-7实战案例1：关于饮料消费的统计分析
8-8实战案例2：快递公司的路线策略优化
9章数据分析模型、算法与商业应用
9-1数据分析方法论介绍
9-2方差分析
9-3回归分析
9-4分类数据分析
9-5逻辑回归
9-6实战项目1：金融客户行为特征分解与营销策略优化
9-7实战项目2：汽车行业销售预测与经营战略优化
9-8实战项目3：基于广义线性模型的汽车保险分类定价策略的优化
9-9数据降维
9-10时间序列分析
9-11实战项目1：收益率的系列预测
9-12实战项目2：基于时间序列的机场客流预测与运营策略优化
10章标签体系与应用
10-1用户标签体系设计原理
10-2用户标签的制作方法
10-3标签体系的用户画像应用
10-4实战项目1：用户行为在营销活动的价值分析
10-5实战项目2：自动预警指标推送功能框架的搭建
10-6实战项目3：app静默用户触动分析
11章行业综合项目实战
11-1实战项目1：金融信用评分卡风控建模综合项目实战
11-2实战项目2：基于多场景下的共享单车营销策略优化
12章选修课
12-1数字化运营【18课时】
12-2数据产品经理？【1课时】
12-3Python爬虫【15课时】
12-5深度学习之图像识别【6课时】
12-6Tableau多维可视化分析【3课时】